Овај водич показује како се користиЕкцел ЛОГЕСТ Фунцтион у Екцелу за израчунавање експоненцијалне криве.
ЛОГЕСТ Преглед функције
Функција ЛОГЕСТ израчунава експоненцијалну криву која одговара вашим подацима и враћа низ вредности које описују криву.
Да бисте користили функцију ЛОГЕСТ Екцел радног листа, изаберите ћелију и откуцајте:
(Обратите пажњу на то како се појављују уноси формуле)
Синтакса функције ЛОГЕСТ и улази:
| 1 | = ЛОГЕСТ (кновн_и'с, кновн_к'с, цонст, статс) |
познати_и и познати_к -ови - Је Икс и и податке у табели са подацима
цонст - Опција ТРУЕ/ФАЛСЕ за то да ли и-пресретање треба присилити на 1 или израчунати нормално
статс - ТРУЕ/ФАЛСЕ опција треба ли се вратити додатна статистика регресије
Шта је ЛОГЕСТ?
ЛОГЕСТ функција у Екцелу је функција која се користи за прилагођавање експоненцијалне криве експоненцијалним подацима. ЛОГЕСТ је формула низа.
Имајте на уму да је ЛОГЕСТ док користи Мицрософт 365 компатибилан са динамичким низовима и не захтева употребу Цтрл + Схифт + Ентер (ЦСЕ). Једноставно унесите формулу у горњи леви угао где желите да имате излазни низ и резултат ће се прелити на остале ћелије. ЦСЕ метода је потребна за старије или самосталне верзије програма Екцел.
У подацима као што је вирус који се шири глобалном пандемијом може се приметити експоненцијални раст.
Претпоставимо да имам табелу података са Икс и и вредности где Икс је независна променљива и и је зависна променљива. Можемо користити ЛОГЕСТ да прилагодимо криву подацима.
Можда се питате да ли је ово експоненцијална крива, шта представљају параметри резултата? Ћелија Е3 садржи м вредност и ћелија Ф3 садржи б вредност криве.
Једначина експоненцијалне криве за сингл Икс променљива је:
Где,
б = и-пресек криве, и
м = параметар нагиба криве, који се такође може написати као
Користећи овај алтернативни облик м, једначина се може написати и као.
Међутим, ако применим резултат као формулу и упоредим познато и са резултатом криве, приметићемо да се не уклапа савршено (познати подаци и и ЛОГЕСТ Ресулт подаци се не подударају).
Ево визуелног приказа помоћу Екцел -ове уграђене експоненцијалне линије тренда:
Обратите пажњу на помак плавих и наранџастих маркера података. Гледајући Р.2 вредност криве, можемо нумерички мерити фит. Да бисмо то урадили, подесили смо [статс] опцију у формули на ТРУЕ.
Тхе Р.2 вредност криве је 0.992. Ово је одличан модел, али није савршен и стога има неке мале разлике у односу на познате вредности. Преостале статистике у ћелијама Е23 до Ф27 описане су касније у овом чланку.
Такође можете приметити да једначина приказана на графикону не одговара резултату ЛОГЕСТ приказаном у првом примеру.
То је зато што морамо узети природни логаритам м и подићи е на снагу тог броја.
| 1 | лн (2,62) = 0,9642. |
Природни логаритам броја је логаритам према бази е, математичка константа приближно једнака 2,71828. Природни логаритам се обично пише као лн(Икс).
Имајте на уму да није потребно извршити ову конверзију да бисте постигли вредност од и за дато Икс користећи претходно поменуто
Екцел (и ЛОГЕСТ) већ раде математику иза сцене приликом израчунавања м вредност.
Како се користи ЛОГЕСТ
Користећи наш први пример, функција је написана као:
| 1 | = ЛОГЕСТ (Ц3: Ц8, Б3: Б8, ТРУЕ, ФАЛСЕ) |
Када [статс] опција је постављена на ТРУЕ, организација регресионе статистике је следећа:
Можда се питате шта значи свака променљива.
| Статистиц | Опис |
| мн | Коефицијенти нагиба за к променљиве |
| б | и-пресрести |
| сен | Стандардна грешка за сваки коефицијент нагиба |
| себ | Стандардна грешка за и-пресретање |
| р2 | Степен одређености |
| сеи | Стандардна грешка за и процена |
| Ф. | Ф статистика (да би се утврдило да ли се однос варијабли јавља случајно) |
| дф | Степени слободе |
| ссрег | Регресиони збир квадрата |
| ссрезид | Преостали збир квадрата |
Главни статистички подаци које треба разумети су коефицијенти нагиба, и-пресек и коефицијент одређивања или Р2 вредност модела.
Тхе Р.2 вредност је показатељ јачине корелације модела. Може се сматрати показатељем способности. Низак Р.2 вредност би значила лошу корелацију између ваших зависних и независних променљивих, а супротно је тачно за висок Р2 вредности, са Р.2 = 1 савршено се уклапа.
Предвиђање
Да бисте предвидели која ће резултујућа вредност бити за дату вредност к, једноставно укључите жељену вредност. Користићемо к = 7.5:
Функција ГРОВТХ ће ово извести изворно. Молимо вас да погледате чланак о РАСТУ овде [ЛИНК ДО ЧЛАНКА О РАСТУ].
ЛОГЕСТ са вишеструким Икс Променљиве
Као и ЛИНЕСТ, ЛОГЕСТ може извести експоненцијалну прилагодбу криве користећи више независних (Икс) Променљиве.
Једначина за и када је вишеструка Икс варијабле су укључене у модел је:
ЛОГЕСТ Типс
- Уверите се да имате најновију верзију Мицрософт 365 за коришћење ЛОГЕСТ -а са динамичким низовима. Можда ћете морати да омогућите тренутни канал Оффице Инсидер (преглед) да бисте користили функције динамичког низа. На страници налога:
- Ако користите издање које није Мицрософт 365, мораћете да користите стари ЦТРЛ + СХИФТ + ЕНТЕР (ЦСЕ) метод за процену формула низа.
- Ако користите наслеђену методу, број колона које треба означити приликом уноса функције ЛОГЕСТ низа је увек број Икс променљиве у вашим подацима плус 1. Број редова које треба изабрати за низ је 5.
- Ако ћете верзију програма Екцел са омогућеним динамичким низом делити са неким ко користи издање које није Мицрософт 365, користите стари ЦСЕ метод да бисте избегли проблеме са компатибилношћу.
Заинтересовани сте за више предвиђања?
Погледајте и остале наше чланке о предвиђању са експоненцијалним заглађивањем, ТРЕНД, ГРОВТХ и ЛИНЕСТ функцијама.
ЛОГЕСТ функција у Гоогле табелама
Функција ЛОГЕСТ ради потпуно исто у Гоогле таблицама као и у Екцелу.
