ЛИНЕСТ функција Екцел - статистика линеарне регресије

Преузмите Пример радне свеске

Преузмите пример радне свеске

Овај водич показује како се користи Екцел ЛИНЕСТ функција у Екцелу за израчунавање статистике о линији тренда.

ЛИНЕСТ Преглед функције

Функција ЛИНЕСТ Израчунава статистику о линији тренда прилагођеној познатим тачкама података користећи метод најмањих квадрата.

Да бисте користили ЛИНЕСТ Екцел радну таблицу, изаберите ћелију и откуцајте:

(Обратите пажњу на то како се појављују уноси формуле)

ЛИНЕСТ функција Синтакса и улази

1	= ЛИНЕСТ (кновн_ис, кновн_кс, цонст, статс)

познати_да - Низ познатих И вредности.

кновн_к'с - Низ познатих вредности Кс.

цонст - ОПЦИОНО. Логичка вредност која показује да ли треба израчунати Б (пресретање у и = мк + б) методом најмањих квадрата (ТРУЕ или оммит) или ручно поставити Б = 0 (ФАЛСЕ).

статс - ОПЦИОНО. Врати додатне статистике (ТРУЕ) или само м (нагиб) и б (пресретање) (ФАЛСЕ или Изостављено)

Шта је ЛИНЕСТ?

ЛИНЕСТ функција у Екцелу је функција која се користи за генерисање статистике регресије за линеарни регресиони модел. ЛИНЕСТ је формула низа и може се користити самостално или са другим функцијама за израчунавање специфичне статистике о моделу.

Линеарна регресија је метода у статистици која се користи за предвиђање података по правој линији користећи познате податке. Регресија се користи за предвиђање вредности као што су раст продаје, захтеви у погледу залиха или једноставни тржишни трендови.

ЛИНЕСТ је попут ПРОГНОЗЕ по томе што постиже сличан исход, али са далеко више информација о вашем моделу регресије, као и опцијом да се уклопи више од једне независне променљиве.

Претпоставимо да имам табелу података са Икс и и вредности где Икс је независна променљива и и је зависна променљива:

Желим да знам шта је једначина регресије горњих података. Користећи ЛИНЕСТ:

1	= ЛИНЕСТ (Б3: Б7, Ц3: Ц7, ТРУЕ, ФАЛСЕ)

Овде је вредност и-пресретања еквивалентна 0, у научној нотацији.

Једначина праве је и = 2к + 0. Имајте на уму да се ЛИНЕСТ враћа обоје нагиб и пресретање линије. Да бисте вратили обе вредности, формула мора бити унета као формула низа. Више о формулама низа касније.

Како се користи ЛИНЕСТ

Функција ЛИНЕСТ има четири аргумента:

1	= ЛИНЕСТ (кновн_и'с, кновн_к'с, цонст, статс)

Где,

Расправа	Опис
познати_да и кновн_к'с	Је Икс и и податке у табели са подацима
цонст	ТРУЕ/ФАЛСЕ опција за то да ли и-пресретање треба наметнути на 0 или израчунати нормално
статс	Опција ТРУЕ/ФАЛСЕ да ли треба вратити додатне статистичке податке о регресији

Користећи наш први пример, функција је написана као:

1	= ЛИНЕСТ (Б3: Б7, Ц3: Ц7, ТРУЕ, ФАЛСЕ)

Када статс ако је опција постављена на ТРУЕ, организација регресионе статистике је следећа:

Можда се питате шта значи свака променљива.

Статистиц	Опис
мн	Коефицијенти нагиба за к променљиве
б	и-пресрести
сен	Стандардна грешка за сваки коефицијент нагиба
себ	Стандардна грешка за и-пресретање
р2	Степен одређености
сеи	Стандардна грешка за и процена
Ф.	Ф статистика (да би се утврдило да ли се однос варијабли јавља случајно)
дф	Степени слободе
ссрег	Регресиони збир квадрата
ссрезид	Преостали збир квадрата

Главни статистички подаци које треба разумети су коефицијенти нагиба, и-пресретање и коефицијент одређивања или р² вредност модела.

Користећи горњи пример и бирајући ТРУЕ за статс параметар:

Истакнуте ћелије показују нагиб = 2, пресретање = 0 и р² = 1.

Тхе р² вредност је показатељ јачине корелације модела. Може се сматрати показатељем способности. Низак р² вредност би значила лошу корелацију између ваших зависних и независних променљивих, а супротно је тачно за висок р² вредности, са р² = 1 савршено се уклапа.

У издањима Екцела у јануару 2022. у Мицрософт 365 (раније Оффице 365), динамички низови су променили начин процене формула низа. Више није потребно користити ЦТРЛ + СХИФТ + ЕНТЕР нити означавати подручје ћелија које ће низ заузети. Једноставно унесите формулу и кликните ентер и резултирајуће ћелије ће се „излити“ у низ.

У остатку овог чланка позиваћемо се на ЛИНЕСТ у односу на динамичке низове у Мицрософт 365 Екцел.

Предвиђање помоћу ЛИНЕСТ -а (једноставна регресија)

Комбиновањем функција ЛИНЕСТ и СУМ може се користити за предвиђање вредности зависне променљиве и, с обзиром на познато Икс и и података. Испод је пример који показује шта и вредност ће бити када је к = 14.

1	= ЗБИР (ЛИНЕСТ (Ц3: Ц7, Б3: Б7)*{14,1})

Модел долази у облику и = мк + б. Ово је исто као и = а+ бк, само другачији начин представљања једначине. Савет који треба имати на уму за линеарне једначине је променљива поред Икс је увек нагиб, а променљива која следи иза знака плус или минус је увек пресретање, без обзира на слова која се користе у једначини.

Користећи формулу: = СУМ (ЛИНЕСТ (Ц3: Ц7, Б3: Б7)*{14,1}) враћа резултат 28. Пошто је ово један резултат, није потребно уносити као низ.

Реп горње формуле *{14,1} наводи независну променљиву која ће се користити за предвиђање зависне променљиве, у овом случају, 14.

То можемо проверити уносом к = 14 у једначину праве, и = 2к + 0.

Предвиђање са ЛИНЕСТ -ом (вишеструка линеарна регресија)

Следећа табела са подацима долази са странице ЛИНЕСТ на веб локацији Мицрософт подршке.

У неким случајевима постоји више независних променљивих које треба узети у обзир при креирању линеарног регресионог модела. То се назива вишеструка линеарна регресија (тј. Више независних променљивих). Ако желим да проценим цену пословне зграде, ствари попут површине простора, броја улаза у зграду, старости зграде и броја канцеларија биле би део једначине. Погледајмо пример.

Укуцавши ЛИНЕСТ формулу у ћелију Г29 и извршавајући је, добијамо:

1	= ЛИНЕСТ (Е3: Е13, А3: Д13, ИСТИНА, ИСТИНА)

Модел долази у облику:

Запамтите да је ЛИНЕСТ низ резултата обрнутим редоследом од једначине. У горњем примеру, 52.317,8 је наш пресретнути део, б, а 27.6 наш м₁ или вредност нагиба за променљиву Флоор спаце, Икс₁.

Користећи функцију ЛИНЕСТ са датим подацима, наш регресијски модел је:

Са р² вредност 0,997, што указује на снажан или високо корелиран модел. Користећи модел, сада можете предвидети која ће процењена вредност пословне зграде бити заснована на било којој комбинацији горе наведених независних променљивих.

ЛИНЕСТ Типс

1. Уверите се да имате најновију верзију Мицрософт 365 за коришћење ЛИНЕСТ -а са динамичким низовима. Можда ћете морати да омогућите тренутни канал Оффице Инсидер (преглед) да бисте користили функције динамичког низа. На страници налога:
   
2. Ако користите издање које није Мицрософт 365, мораћете да користите стари ЦТРЛ + СХИФТ + ЕНТЕР (ЦСЕ) метод за процену формула низа.
3. Ако користите наслеђену методу, број колона које треба означити при уносу функције ЛИНЕСТ низа је увек број Икс променљиве у вашим подацима плус 1. Број редова које треба изабрати за низ је 5.
4. Ако ћете верзију програма Екцел са омогућеним динамичким низом делити са неким ко користи издање које није Мицрософт 365, користите стари ЦСЕ метод да бисте избегли проблеме са компатибилношћу.

Заинтересовани сте за више предвиђања?

Погледајте наше остале чланке о предвиђању са експоненцијалним углађивањем, ТРЕНД, ГРОВТХ и ЛОГЕСТ функцијама.

ЛИНЕСТ функцију у Гоогле табелама

ЛИНЕСТ функција ради потпуно исто у Гоогле таблицама као и у Екцелу.

ЛИНЕСТ Примери у ВБА

Такође можете користити функцију ЛИНЕСТ у ВБА. Тип:
апплицатион.ворксхеетфунцтион.линест (кновн_ис, кновн_кс, цонст, статс)

Извршавање следеће ВБА наредбе

1	Опсег ("Д2") = Апплицатион.ВорксхеетФунцтион.ЛинЕст (Опсег ("А2: А8"), Опсег ("Б2: Б8"))

ће дати следеће резултате

За аргументе функције (познати_и, итд.), Можете их унети директно у функцију или дефинисати променљиве које ћете уместо њих користити.

Повратак на листу свих функција у програму Екцел